前段时间在这篇:近九成服饰企业上半年业绩下滑,「预售+试销+快反」能破局吗?
我们分析到:在疫情的冲刷下,未来服饰品牌将加速转向“预售+试销+快反”的C2M模式,真正实现以销定产、产销协同。
本期,我们将探讨:“预售+试销+快反”模式如何在具体的业务流程上为企业带来增长点。
一直以来,库存都是服饰行业的老大难。很多上市的服饰企业如美邦、森马、拉夏贝尔、海澜之家都经常爆出库存高企的问题。
究其原因,不是他们前端数字化水平不够,不是款式设计比以前差,而是因为传统的大货供给模式无法满足消费者碎片化和多变的需求。
目前很多服装企业,供应链运营就如黑洞,前后端供需信息不匹配, 上下游信息孤岛化严重,商品周转时间长,不能及时适应市场需求变化,最终导致的是销售阻滞和库存积压。
01试销+快反:数据驱动供应链决策预测
对于前后端供需信息不匹配的问题,有效的解决方法是:打通从终端到供应链的数据链路,由实时销售数据反推和预测市场需求趋势,帮助品牌快速调整供给端的企划和生产策略。
△ 供应链企划销售SPA全局看板
比方说,品牌当季上了一批新品,每个款式首单先小批量生产100件,在部分门店少量铺货进行测款,观察何种尺码、颜色、款式的新品在市场上更受欢迎。
总部根据实时的商品售罄率反馈,精准推算出“畅平滞”款,并迅速调整工厂的生产计划,滞销款立即砍单,而畅销款则快速追单,保证供给。对于当季市场流行的品类可以追加下一波段的企划开发,从而提升爆款的命中率。
丽晶所服务的某女装品牌,实施快反后,加工周期从原来的60天缩短至10天,售罄率从原来的63%提升至90%以上。
02 预售模式:加速商品销售、降低库存
为了进一步加速商品销售、降低库存,我们还可以实行“预售”模式:
其一是在制品预售
数据打通后,终端可以实时查看每个款式的在制品库存。在此阶段,导购可以在线触达消费者推荐预售新款,并引导消费者在线下单。工厂再根据预售情况调整产能,最终成品由工厂直发终端/消费者。
该模式可以让商品在生产阶段就能参与销售, 延长商品销售的生命周期。如果说试销是“测”出爆款,那么预售则是“推”出爆款。
其二是门店预售
每家门店可以陈列的商品毕竟是有限的,门店预售的方式可以减少因门店缺色、断码造成的订单流失,配合电子货架的无限陈列获取更多潜在订单。
该模式可以盘活滞销库存,减少缺货损失,将可销售的商品从本店存货扩展到全渠道商品。
丽晶所服务的某零售品牌,实施门店预售后,各区域门店的业绩提升了10%-15%。
03 供应链协同:连接上下游、快速响应
互联网其实没有颠覆什么,只是在原有的基础上构建了数据的连接、协同和精准匹配。所有的传统行业,都值得用互联网的方式重做一遍。服装供应链更是如此。
——横向连接更多的面辅料商、设计师、加工厂和物流,快速组织柔性生产,缩短商品从供应链蓝图到消费者的通路。
首先是攻克面辅料难关。
品牌可以在线连接更多的面辅料商,采取协同开发、备料前置的方式,提升供需双方的信息匹配效率, 从而解决面辅料供给难题。同时根据销售数据实时回流,指导调整下一季的采买,提高物料预测的确定性。
二是具备快反翻单能力。
品牌要将长货期转为短货期,同时提升现货采买的比率,协同更多具备快反生产经验的加工厂加入供应商网络, 从而提升企业的快反翻单能力。产能的可视化、数字化可以让“小批量高频次低成本”的生产模式成为可能。
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