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数据分析对于任何行业来说都非常重要，数据分析可以反映客观情况，帮助我们作判断，以采取适当的行动。在服装行业，日常的经营管理中也会产生大量的相关销售数据信息，通过服装管理软件记录这些数据，然后进行分析，为以后制定订货、补货、促销提供基本的数据依据。那么，服装数据分析从哪几点入手？
1、销售生命周期分析
单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力，则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件，这样再结合自己的库存量，进行合适的数量快速补货，以减少缺货损失。
2、多店之间的货品销售/库存对比分析
对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言，店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。对于销售/库存对比表，一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。
3、畅滞消款分析
畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
4、老顾客贡献率分析
行销学一个著名的法则叫做2080法则，在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额，而这其中的20%的顾客即我们的老顾客，特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作，对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。
服装的数据管理离不开服装管理软件，数据本身并没有价值，通过对数据进行挖掘、提取与分析，得出一些结论用于指导决策，才是数据分析的价值所在。丽晶软件的全微BI不只是新一代的零售数据分析工具，更体现了在移动互联网时代，丽晶所执着的为零售行业提供便捷数据服务的远景。全微BI将核心的零售数据放到你的指尖之上，原来复杂的数据表格，现在只需要在手机点一点、看一看就能了然于心。
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