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聚焦企业新动态，刷新行业新认知
如今大数据技术已经非常成熟了，应用场景也越来越多，服装行业当然也不能例外。企业在做任何决定之前第一件事都是收集数据，让数据说话，让数据协助决策，同时数字化管理也是十分必要的！但是，如何收集有效数据？如何分析经营数据？这时候专业的服装数据分析软件可以为你指明方向！
1、经营数据分析
对于零售行业来说，和数字打交道是日常，因为零售需要管理无数的商品，而每个商品会产生大量的数据，服装管理软件收集分析数据，为管理者提供决策依据，对这些数据的分析，是对资源的再开发，对经营决策意义重大。
服装门店运营分析包括对店内商品、顾客、店员的数据来分析，管理人员监控数据有无异常，并对异常进行合理的整改和建议。管理人员还可根据数据分析定期举办经营分析会，从而得到门店经营改进策略，在改进过程中，门管部管理人员还需要借助数据来分析和研究门店改进的进度和成果，及时发现调整过程中的问题，并给予指导。
2、促销数据分析
促销是快速提高门店销售额的常见手段之一。在进行促销活动计划时，首先需要确定促销顾客群，选择促销方案、促销商品、促销话术等，用服装门店管理软件设置门店打折促销活动，并对店员进行促销培训。
在促销过程中，门管部需要监控促销活动的进程及销售表现，并对表现出的数据异常及时响应和反馈。促销结束后，门管部对促销进行分析总结，通过数据研究促销品促销效果、促销过程中尚存的问题，为下一次促销做好准备。
3、商品数据分析
商品是企业的核心，是企业赖以生存的基础。商品分类、商品线规划、商品销售贡献分析、引进与汰换、重点品种管理等是商品部的核心职责。
在进行商品线规划时，商品部应从商品的品牌、毛利贡献、功能功效、价格带等角度，依据品种数占比、销售额占比等方面，与行业内标准样板数据参考对比，来规划商品线，从而成为引进和汰换商品、制定相应促销计划的依据。
商品部还需要定期通过服装管理软件来分析商品的销售表现，如大中小类、不同单品商品的销售额、毛利贡献、客流量、客单价、销售数量及同比、环比等方面，从而发现和掌握品类、单品的销售趋势和变化规律。
数字化管理无论对于企业还是门店，都是可行并值得实践的，挖掘经营数据正是构建精细化运营模式的基础。对收集的数据进行分析，提取有用信息，可以指引经营者的下一步正确方向，获取更精准的结果，做出更有效率的行动！
服装门店的数据管理离不开服装管理软件，数据本身并没有价值，通过对数据进行挖掘、提取与分析，得出一些结论用于指导决策，才是数据分析的价值所在。丽晶软件的全微BI不只是新一代的零售数据分析工具，更体现了在移动互联网时代，丽晶所执着的为零售行业提供便捷数据服务的远景。全微BI将核心的零售数据放到你的指尖之上，原来复杂的数据表格，现在只需要在手机点一点、看一看就能了然于心。
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