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聚焦企业新动态，刷新行业新认知
同时懂服装生产技术与IE工程的人才缺乏
在辅导一位客户规划流水生产厂，接连应聘几位号称有多年流水经验的应试者之后，赫然发现这个产业的人才IE专业的不足问题真是太明显了。
面试中，每每问到“怎么进行女装生产的流水化?”，一致性的回答就是“拆工序”，然后就没有下文了!而再一问“流水过程中的换款，应如何进行?”有的就回答“备好主、辅料投入流水线”；要嘛就干脆一句话：那不是问题!不管是指导工、车间主任甚至厂长也好，就是没有人懂得“生产线平衡”Line Balance，就是没有人会考虑生产周期与半成品数量，就是没有人考虑换款时的事先规划。
进一步询问，原来他们所谓的流水是”粗放型”流水，果真是拆好工序，备妥主、辅料就投入生产线；当然车位的技术能否承担该工序的要求还是有一定的考虑；遇上瓶颈，再来调整，遇上不良品，再来返工；于是，生产在线的半成品数量总是堆积如山，交货期总是一延再延，瓶颈工序之后的车位总是工资低下，只有靠工资包底暂时稳定工人情绪。
从实务入手的资深生产干部都是如此，难怪服装产业要升级真的很难。
而令人不解的是，IE虽然在若干高等院校(例如，清华大学)开始设立IE本科系所，甚至硕、博士班；但是在以服装为主的高等院校，专门针对服装产业的IE研究却很少，殊不知，服装产业与其它产业间在生产中极大的差异就是在于”返工”(大量倚重人力生产的必然结果)。
其它产业在进行生产平衡时，甚少考虑返工问题，因为，只要是不良品，几乎只有报废一途；但服装产业除非是开了凤眼或前襟的部分作业，无法返工之外，其它的几乎都能“返工”重来。
下面是一个简单的计算式：
假设某一服装厂进行流水生产，试求第n道工序后的良品是多少?
n=第n道工序
Q=该款服装的总件数
Qn=N道工序之后的良品数量
R=每道工序之后平均返工率
则Qn=Q×(1－R)n
承上式，假设，每道工序之后平均返工率是5%(相当于良率95%；广东地区的服装厂大多数以此为不良率标准)，某生产制造单总数共300件，试求第20道工序之后的良品是多少?
Qn = 300 × (1－5%) = 107.54件,取整数为107件
事实上，只要平均返工率不变，经过13道工序作业之后，所生产出来的合格可以投入下一道工序的半成品数量，将下降到投产总数的一半左右(51.33%)。
从上述结果我们可以知道，服装业特有的返工现象下，要使生产线平衡就已经不易；然而，这些不良的半成品又要花原本3倍以上的工序作业时间进行返工，生产线的平衡也就越困难。
对于上述的问题，服装业生产的一贯作法就是“开新款”与“再开新款”来解决！如此一来，问题似乎是被掩盖了，但更多的问题也跟着产生了，车间半成品堆积如山，交货期无法确定，生产控制根本无法进行。
在别的产业能行之有效的IE技术，例如, 5S、JIT、TQM、Cell production、QRP(Quick Respond Production)…等，导致连ERP也都只能执行与营销有关的部分，一遇上生产环节，根本无法推行；随着物价上扬与人力成本的逐年提高，服装生产行业的冬天恐怕会很冷！
如果说设计是服装的灵魂，那么生产就是服装的躯体；设计师的创意藉由生产工人的手，展现在大众的眼前；没有灵魂，躯体也毫无意义；但没有躯体，灵魂则无所依托！
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