新零售的下半场?拼的是供应链

2018-07-13     关键词 : 新零售 供应链 人工智能

零售进化简史

新零售并非某个零售模式的代名词,零售一直在变化。综括,零售业态一共经历了四次革命:

第一次零售革命,诞生了“百货商店”,百货商店打破了“前店后厂”的家庭作坊运作模式,上海永安百货就是典型代表。

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1852年世界上第一家百货商店Bon marche在巴黎诞生

第二次零售革命,诞生了“超级市场”,也就是我们现在常见的“自选商店”,开架销售,自助服务。

第三次零售革命,始于20世纪90年代,伴随互联网的普及,网上购物、移动购物逐渐兴起。

第四次零售革命,正是当下以数字经济为背景,由技术创新、消费升级共同推进的新零售革命。

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新零售消费场景

新零售下,以阿里、京东为首的电商巨头开始走向线下寻找增量市场,至于原因?下面一组数据给出了答案。

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2017年中国网络零售市场交易规模约为7.2万亿元人民币, 同比增速约37%, 相较于2015年的约38%、2013年的约43%及2011年约69%,线上零售野蛮生长的红利时代已成过去。

面对数据驱动、渠道融合的新零售时代,品牌商家该如何应对变化?

以阿里非常看重的“盒马鲜生”为例,

—  线上下单,线下消费融为一体;

—  通过APP将线下流量吸引到线上;

—  通过淘宝、支付宝搜集所有消费数据;

—  大仓对店仓物流模式,30分钟近场景极速送达;

—  十店同开、八城同开,3公里半径的精确化流量运营。

以上种种说明了新零售要求商家掌握“流量”,包括客流、物流、资金流和信息流,要求品牌精准且快速地提供消费者需要的商品。因此新零售的竞争战场不仅在于占据更宽的渠道,还在于掌握更深的供应链。

新零售下的供应链体系

新零售模式迅速崛起对供应链体系发出了巨大的挑战,新零售下的智慧供应链还要和商品、大数据融合,在线上线下用户行为分析、全渠道品类规划、选品定价、需求预测、门店渠道扩展、空间布局、库存管理、仓配网络等关键节点中发挥作用。

以服饰行业为例,新零售对供应链体系提出了以下要求:

1可靠性:为消费者提供稳定的体验

- 产品品控;

- 破损率;

- 服务时效。

2响应度:根据消费者诉求快速响应

- 高效匹配:线上线下信息系统互联打通,精准触达消费者;

- 智能选品:追加爆款、挖掘新品、淘汰老品、产生预售;

- 快速交付:扁平可视化物流,快速备货和到货。

3控成本:各环节的标准化与优化

- 仓储与运输成本;

- 生产与原料成本;

- 人工成本;

4柔性:随需而动,供需和谐

-工厂从追求规模化、标准化向追求智慧化、个性化、定制化的转变;

-柔性制造和试销+快反模式是未来大势所趋。

5无边界:设计、研产销一体化的数据生态

- 商品、计划、车间、仓储联动;

- 工厂、品牌商、门店、顾客全链路数据化打通。

未来的供应链将怎样?

人工智能将在供应链的每个环节起到关键性作用

未来的供应链会怎样?工厂里只有机器人?物流由无人车、无人机配送?现在还不能给出精确答案,但至少可以肯定的是,人工智能将在整个供应链的每个环节都起到关键性作用,智能制造将成为新零售的原动力。

举例,时尚服饰行业运营涉及海量数据,比如商品数据、会员数据、供应链数据等等,智慧供应链可以基于企业大数据平台,大量使用人工智能算法,对数据进行有效分析,优化品类资源配置,实现商品自动划分、新品挖掘、老品淘汰等全生命周期智能化管理。

形成弹性、可逆、能够快速反应的网状协同

在工业时代,供应链信息传递是串联式、单线式、命令型、1对n的单向传播。而新零售下,面对海量个性化需求以及海量的数据,单向的供应结构是很难满足市场需求的。我们需要一个弹性、可逆、能够快速反应的网状协同结构。现在可以看到很多服饰企业在做一些探索,比如C2M定制,由消费者选择心仪的版型、袖长、领型等等,然后下单定制生产,再送到消费者手中,而不是像过去完全由品牌商来管控。

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曾鸣曾在阿里巴巴供应链开放日上提出S2b模式(Supply chain platform To business),S代表着大的供应链平台,S端赋能小b,帮助他们更好地服务自己的客户。基于中国的庞大人口,供应链只有在这个大规模、广泛、共振的协同网络上不断迭代,才能真正走向 C2B 这个与新零售适配的商业模式。


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